DbVisualizer

– Bancos de dados suportados.

Estes são os bancos de dados testados com DbVisualizer. Use os links para mostrar informações do driver JDBC, suporte específico do banco de dados e recursos DbVisualizer específicos suportados para cada um dos bancos de dados:

• Amazon Redshift
• Azure SQL
• Db2
• Derby
• Exasol
• Greenplum
• H2
• IBM Db2 on Cloud
• Informix
• Microsoft SQL Server
• MariaDB
• Mimer SQL
• MySQL
• MySQL Cloud
• Netezza
• NuoDB
• Oracle
• Oracle Cloud
• PostgreSQL
• SAP ASE
• Snowflake
• SQLite
• Vertica
• Yellowbrick

– Características principais:

Conecte-se a todos os principais bancos de dados com uma ferramenta de banco de dados inteligente e poderosa desenvolvida para eficiência. Melhore sua produtividade e diminua o tempo de aprendizado usando uma única ferramenta para todos os seus bancos de dados e sistemas operacionais.

– Ferramenta de gerenciamento de banco de dados multiplataforma e multi-banco de dados.

• Trabalhe com várias marcas de banco de dados e execute muitas tarefas de desenvolvimento e administração a partir de uma única ferramenta.
• Explore facilmente seus bancos de dados.
• Gráficos automáticos de restrições de chave primária / estrangeira.

– Crie e gerencie visualmente o banco de dados.

• Construir e gerenciar objetos de banco de dados com facilidade.
• Várias execuções de ação de objeto.
• Criar, compilar e executar funções e procedimentos.
• Scripts de objetos.
• Compare visualmente a tabela e os dados do conjunto de resultados.
• Edição de dados poderosa.

– Escreva e execute scripts SQL.

• SQL IDE com destaque de sintaxe.
• Preenchimento automático.
• Execução de SQL parametrizada.
• Faça um gráfico de qualquer conjunto de resultados em bons diagramas.
• Ajuste suas consultas com planos de explicação integrados.
• Construtor de consultas usando arrastar e soltar, sem necessidade de SQL manual.
• Compare visualmente scripts SQL.

– Transferência de dados e banco de dados.

• Exportar dados da tabela em CSV, SQL, HTML, XML, Excel, JSON, Texto.
• Exportar vários objetos no banco de dados, incluindo dados da tabela ou todos os objetos de um tipo específico.
• Importar dados da tabela de arquivos CSV para a tabela existente ou criar tabela a partir de dados de importação.

– Produtividade geral.

• As tarefas são executadas em segundo plano, permitindo operações paralelas.
• Salvar automaticamente o espaço de trabalho.
• Continue de onde você parou com editores preservados entre as sessões.
• Espaço de trabalho flexível com base em uma interface com guias que suporta layout personalizado que é salvo entre as sessões.
• Identifique objetos DB e arquivos de script SQL como favoritos para carregamentos instantâneos.
• Um tema escuro (Darcula).