Datalore

Descubra Datalore, uma aplicação web inteligente para análise de dados. Explore conjuntos de informações, construa modelos preditivos poderosos, crie visualizações ricas e convide colegas para obter melhores insights.

Principais features

Análise de Dados
Colaboração em Tempo Real
Integração com Jupyter Notebooks
Visualização de Dados
Machine Learning

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Descubra a nova experiência de análise de dados


Editor de código inteligente

Concentre-se na pesquisa enquanto Datalore cuida da rotina. Desfrute do auto-completar de código inteligente, realce de sintaxe e geração de código com reconhecimento de contexto.


Cálculos incrementais

Melhore e ajuste modelos sem dificuldades com recalculações adicionais. Datalore segue dependências entre vários cálculos, para que você não precisa controlar quais partes do código foram afetadas por edições recentes.


Execução de código controlado pelo usuário

Coloque os cálculos em espera, conclua as principais edições e execute apenas as computações que você deseja verificar imediatamente.


Interface personalizável

Alterne entre a visualização sequencial onde cada saída aparece logo abaixo de sua entrada e vista dividida com blocos de entrada e saída posicionados lado a lado.


Ferramentas de Python fora da caixa

Comece a analisar imediatamente com várias bibliotecas pré-instaladas do Python para análise de dados e ferramentas de visualização poderosas na mão.


Colaboração

Obtenha acesso remoto em tempo real à pasta de trabalho e ao editor de códigos. Compartilhe uma pasta de trabalho com colegas e explore juntos.


Controle de versão integrado

Controle suas edições com um sistema de controle interno da versão. Compare versões diferentes, reversão e aplique alterações sempre que precisar.


Na nuvem e pronto para uso

A pasta de trabalho inteligente da Web assegura que você tenha todas as ferramentas necessárias. Mantenha suas descobertas seguras e seguras no armazenamento em nuvem.


Subscrição profissional

Obtenha acesso a armazenamento de dados estendido e recursos computacionais de alto desempenho (incluindo instâncias de GPU) com o plano profissional.



A partir de agora, você tem escolha entre a execução de código em atividade e controlado pelo usuário, com este último permitindo que você conclua as edições de código principais e execute somente os blocos atualizados. O layout do editor pode ser reorganizado verticalmente e horizontalmente, dependendo se você deseja ver os resultados abaixo do código ou se você deseja colocar o código e os resultados em blocos lado a lado.

Também estamos introduzindo o plano profissional atualizado para uma experiência de exploração aprimorada.


Editor de código inteligente

O Datalore sugere ações possíveis conscientes do contexto, que chamamos de intenções. Pule escrevendo código para etapas de análise típicas como carregamentos de biblioteca e descrições de conjunto de dados. Selecione uma intenção adequada em vez disso, e Datalore irá gerar automaticamente o código necessário em um novo bloco.

Escreva código limpo com a ajuda de realce automático de sintaxe, inspeções e correções rápidas. Se você esquecer uma sintaxe ou função específica, o Datalore fornecerá a conclusão de código inteligente.


Ferramentas de Python fora da caixa

O Datalore vem com algumas bibliotecas Python pré-instaladas para análise de dados. Importe pandas, numpy e matplotlib para alternar com seus dataframes, empregar algoritmos de aprendizado de máquina de sklearn e criar redes neurais com Pytorch.

Adicione recursos visuais avançados para tornar os dados complexos claros. Crie gráficos coloridos, histogramas e mapas interativos. Você sempre imaginou como seria útil trabalhar com o pacote R ggplot2 em Python? Dê uma olhada na biblioteca Datalore.plot.


Controle de versão integrado

Para ajudá-lo a gerenciar modificações no código, o Datalore vem com um sistema de controle de versão embutido. Abra um histórico de alterações de longo prazo completo da pasta de trabalho para retornar a um modelo anterior e recuperar as edições anteriores.

Adicione um ponto de verificação para referência futura, para definir uma marca destacada na lista de histórico para tornar mais fácil voltar a uma parte crucial do código. Acompanhe todos os Savepoints de inatividade se você não tiver certeza de quando algo deu errado, e corrigir problemas facilmente.




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